Nvidia hat auf dem Computex 2026 den RTX Spark Superchip vorgestellt — und das ist mehr als ein weiterer Laptop-Chip. Erstmals baut der GPU-Hersteller CPU und GPU auf einem gemeinsamen Die, mit einheitlichem Speicher, ARM-Architektur und einem klaren Ziel: die Antwort auf Apple Silicon für Windows-PCs zu liefern.
Ein Chip statt zwei Komponenten — der GB10 im Detail
Der RTX Spark basiert auf dem GB10-Chip — demselben Die, das Nvidias DGX Spark für Entwickler antreibt, nun aber für Consumer-Notebooks und -Desktops skaliert. Die Kombination: 6.144 Blackwell-CUDA-Kerne, ein 20-Kern-ARM-Prozessor (Grace, co-entwickelt mit MediaTek) und bis zu 128 GB LPDDR5X als Unified Memory. CPU und GPU teilen sich diesen Speicher direkt — genau das, was Apple seit dem M1 (2020) zum Benchmark für Energieeffizienz gemacht hat.
Für lokale KI-Modelle wirbt Nvidia mit 1 PetaFLOP FP4, genug für gängige 70B-Sprachmodelle ohne Cloud-Anbindung. Microsoft soll nach eigenen Angaben drei Jahre an der Windows-Implementierung mitgearbeitet haben; KI-Agenten sollen aus der Taskbar heraus erreichbar sein. Ob das mehr als eine Ankündigungs-Folie ist, prüft die Praxis im Herbst.
Gaming und lokale KI: Was Nvidia verspricht und was noch fehlt
Bei der Gaming-Performance benchmarkt Nvidia den RTX Spark gegen die RTX 5070 Laptop GPU — und das ist ein wichtiger Unterschied zur Desktop-5070, die mit 150–200 Watt läuft. Der RTX Spark soll dieses Niveau bei rund 80 Watt TDP erreichen. Laut Hersteller; unabhängige Tests fehlen noch.
Wer schon mal auf einem Snapdragon-X-Elite-Notebook unter Windows ernsthaft gespielt hat, kennt das Problem: x64-on-ARM kostet messbar Performance, viele Titel laufen nicht oder nur mit Einschränkungen. Nvidia bringt native CUDA-Unterstützung mit — Spieletitel, die ohnehin auf Blackwell optimiert sind, sollten deutlich besser dran sein als auf Qualcomm-Hardware. Ob die ARM-CPU-Seite mithalten kann, zeigt erst der Herbst.
Mehr als 30 Notebook-Designs sollen zum Herbst 2026 anlaufen, von Asus, Dell, HP, Lenovo und Microsoft. Preise nennt Nvidia noch nicht. Zum Vergleich: Apples MacBook Pro M4 Pro (24 GB) startet bei 2.499 Euro, Snapdragon-X-Elite-Notebooks beginnen ab rund 999 Euro. RTX Spark wird vermutlich höher liegen — was Sinn ergibt, solange die Gaming-Performance den Aufpreis trägt.
Was fehlt: 10-GbE-Konnektivität, die der DGX Spark für Entwickler hatte. Für Consumer-Hardware verschmerzbar, aber es zeigt, dass hier an sinnvollen Stellen abgespeckt wurde.
Vera Rubin, Rosa Feynman — und die Plattform dahinter
Nvidia denkt das als Plattform, nicht als Einzelgerät. Vera Rubin Spark soll 2028 folgen, mit LPDDR6 als nächster Speichergeneration; Rosa Feynman Spark dann 2030 — ein Zwei-Jahres-Rhythmus passend zur GPU-Roadmap. Das signalisiert eine langfristige Festlegung auf Windows-ARM, kein Experiment.
Daneben startet dieses Jahr noch die DGX Station for Windows: GB300-Chip, 252 GB HBM3e, 496 GB LPDDR5X, 20 PetaFLOP FP4, Preispunkt bei rund 85.000–100.000 Dollar. Für KMU irrelevant — für KI-Entwickler ohne Rechenzentrum-Zugang aber ein ungewöhnliches Angebot: lokale Trainingshardware, die bisher Linux-only war, jetzt unter Windows.
Herbst 2026 ist noch ein Stück hin. Qualcomm hat drei Jahre gebraucht, um zu zeigen, dass ARM-Windows-PCs im Alltag okay sind — aber beim Gaming dünn. Wenn Nvidia das Gegenteil belegen kann, verschiebt sich einiges im Notebook-Markt. Wenn nicht, bleibt es ein teurer Nischen-Chip für KI-Entwickler mit Windows-Vorliebe.
